Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) δεν αποτελεί πλέον μελλοντικό σενάριο, αλλά μια πραγματικότητα που μετασχηματίζει ριζικά την αγορά εργασίας. Από την εξυπηρέτηση πελατών και τα τμήματα μάρκετινγκ, μέχρι τα λογιστήρια, τα δικηγορικά γραφεία αλλά και παραδοσιακά επαγγέλματα, η ΤΝ αλλάζει τον τρόπο εκτέλεσης των εργασιών και αναδιαμορφώνει τις δεξιότητες που απαιτούνται.

Το Economy Today ζήτησε από τέσσερα στελέχη επιχειρήσεων να παραθέσουν το δικό τους σχόλιο, σχετικά με το πώς η ΤΝ επηρεάζει τον χώρο εργασίας και ποια επαγγέλματα επηρεάζονται περισσότερο. Κοινός παρονομαστής, ότι η ΤΝ δεν έρχεται για να αντικαταστήσει τον άνθρωπο αλλά για να τον ενισχύσει. Αναφέροντας τους τομείς που αλλάζουν άρδην, τονίζουν τις νέες ευκαιρίες που έρχονται, οι οποίες ωστόσο αφορούν όσους προσαρμόζονται έγκαιρα στη νέα εποχή.

Οι δεξιότητες που καθορίζουν το μέλλον

Ο Διευθύνων Σύμβουλος του Ομίλου Ορθοδόξου, μέσα από τη δική του επιχειρηματική ματιά, διαπιστώνει ότι η ΤΝ έχει αρχίσει ήδη να μεταμορφώνει την αγορά εργασίας.

«Το βλέπουμε καθημερινά στην πράξη. Κάποιες εργασίες αυτοματοποιούνται, άλλες εξελίσσονται, ενώ δημιουργούνται και νέοι ρόλοι που μέχρι πρόσφατα δεν υπήρχαν καν», αναφέρει.

Όπως αναφέρει ο κ. Ορθοδόξου, οι επαγγελματίες χρειάζεται να αναπτύσσουν συνεχώς νέες δεξιότητες, ειδικά σε τομείς όπως:

1. Data & Analytics: Η αυτοματοποίηση επιταχύνει τα δεδομένα, αλλά η ανθρώπινη κρίση είναι απαραίτητη για την ερμηνεία και τη λήψη αποφάσεων.

2. Digital Marketing: Τα εργαλεία TN επαναπροσδιορίζουν τον τρόπο σχεδιασμού καμπανιών και παραγωγής περιεχομένου.

3. Εξυπηρέτηση Πελατών: Τα Chatbots αναλαμβάνουν τα απλά αιτήματα, όμως ο ανθρώπινος παράγοντας είναι κρίσιμος για τις πιο σύνθετες αλληλεπιδράσεις.

4. Πληροφορική / Software: Η ΤΝ υποστηρίζει τους επαγγελματίες του κλάδου, αλλά απαιτούνται νέες, πιο εξειδικευμένες τεχνικές γνώσεις.

5. Διοικητικές Θέσεις: Η τεχνολογία αναλαμβάνει τα επαναλαμβανόμενα, αφήνοντας χώρο για πιο ουσιαστική και οργανωτική εργασία.

«Η ΤΝ δεν έρχεται για να μας αντικαταστήσει. Έρχεται για να μας βοηθήσει να δουλεύουμε πιο έξυπνα», καταλήγει, ο Αντώνης Ορθοδόξου.

Η ΤΝ ως επιταχυντής και σύμμαχος

Η PERHA Group συνεργάζεται καθημερινά με επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται σε ταχύτατα εξελισσόμενους και αυστηρά ρυθμιζόμενους κλάδους, όπως Fintech, iGaming, Υγεία και Τεχνολογία.

Σύμφωνα με την ιδρύτρια της PERHA Group, Μαριάννα Χατζηαντωνίου, η ΤΝ επαναπροσδιορίζει όχι μόνο τους ρόλους, αλλά και τον ίδιο τον τρόπο λειτουργίας των Oργανισμών.

«Η ΤΝ λειτουργεί πλέον ως επιταχυντής προσφέροντας αυτοματοποίηση, ακρίβεια και βελτιστοποίηση σε επίπεδο λειτουργιών, χωρίς όμως να υποκαθιστά την ανθρώπινη κρίση, ενσυναίσθηση και στρατηγική σκέψη. Στη δική μας προσέγγιση, εστιάζουμε στη διαχείριση αυτής της μετάβασης: ενισχύοντας την εκπαίδευση, την ευελιξία και την ανθεκτικότητα των ομάδων μέσω ολοκληρωμένων λύσεων People & Talent, Culture, Wellbeing και Leadership», αναφέρει.

Κατά την κ. Χατζηαντωνίου, τα πέντε επαγγέλματα που επηρεάζονται περισσότερο είναι:

1. Υπάλληλοι εξυπηρέτησης πελατών: λόγω της ενσωμάτωσης έξυπνων συστημάτων επικοινωνίας.

2. Ειδικοί στην εισαγωγή και διαχείριση δεδομένων: καθώς η ΤΝ αυτοματοποιεί την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων όγκων πληροφοριών.

3. Διοικητικοί βοηθοί: των οποίων οι αρμοδιότητες αυτοματοποιούνται μέσω εργαλείων productivity.

4. Στελέχη Μarketing & Content: ειδικά σε βασικές δημιουργικές εργασίες.

5. Recruiters & HR Specialists: που πλέον καλούνται να αξιοποιούν εργαλεία TN χωρίς να χάνουν τον ανθρώπινο παράγοντα.

«Ο ρόλος μας ως στρατηγικός συνεργάτης είναι να βοηθούμε τις επιχειρήσεις να αξιοποιούν την ΤΝ υπέρ της ανάπτυξης, της κουλτούρας και της ανταγωνιστικότητάς τους, με τον άνθρωπο πάντα στο επίκεντρο», καταλήγει.

Από τεχνολογικές θέσεις μέχρι παραδοσιακά επαγγέλματα

Ο Γιώργος Μαυρομμάτης, Director της Mavrommatis Employment Bureau αναφέρει «μέσα από την πολυετή εμπειρία μας ως Mavrommatis Employment Bureau, παρατηρούμε ότι η ΤΝ έχει ήδη αρχίσει να αλλάζει δυναμικά την αγορά εργασίας στην Κύπρο και διεθνώς, όχι μόνο στις τεχνολογικές θέσεις, αλλά και σε παραδοσιακά επαγγέλματα».

Συμπληρώνει, ότι η επίδραση της ΤΝ είναι διπλή.

«Από τη μία, αυτοματοποιεί διαδικασίες και μειώνει την ανάγκη για κάποιες θέσεις χαμηλής εξειδίκευσης, από την άλλη, δημιουργεί νέες ευκαιρίες για εργαζόμενους με δεξιότητες στη χρήση, ανάλυση και εφαρμογή εργαλείων ΤΝ. Στο δικό μας γραφείο βλέπουμε την αλλαγή καθημερινά, τόσο από την πλευρά των εργοδοτών όσο και των υποψηφίων: Οι εταιρείες ζητούν προσωπικό με βασική ψηφιακή εξοικείωση ακόμη και σε μη τεχνολογικούς κλάδους», συμπληρώνει.

Η χρήση εργαλείων ΤΝ, σύμφωνα με τον κ. Μαυρομμάτη έχει επιταχύνει τις διαδικασίες πρόσληψης (screening, CV matching, συνεντεύξεις), «κάτι που εφαρμόζουμε και εμείς εσωτερικά».

Προσθέτει, ότι πολλοί εργαζόμενοι χρειάζονται επανεκπαίδευση (reskilling) για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί σε ένα περιβάλλον που εξελίσσεται συνεχώς.

Τα τοπ πέντε επαγγέλματα που επηρεάζονται άμεσα, όπως εξηγεί, είναι τα εξής:

1. Διοικητικοί / Γραμματειακοί Υπάλληλοι: Οι αυτοματοποιημένες πλατφόρμες διαχείρισης (CRM, scheduling, reporting) αντικαθιστούν μεγάλο μέρος των επαναλαμβανόμενων εργασιών.

2. Marketing & Social Media Specialists: Η δημιουργία περιεχομένου, τα διαφημιστικά κείμενα και τα βίντεο μπορούν πλέον να παραχθούν με εργαλεία ΤΝ, μειώνοντας το κόστος αλλά αυξάνοντας τον ανταγωνισμό.

3. Λογιστές & Οικονομικοί Αναλυτές: Τα λογιστικά προγράμματα με TN προβλέπουν και αυτοματοποιούν διαδικασίες τιμολόγησης, ανάλυσης και συμμόρφωσης, αλλά απαιτούν νέα τεχνολογική γνώση από τους επαγγελματίες.

4. Customer Support & Call Center Agents: Τα Chatbots και οι εικονικοί βοηθοί αντικαθιστούν ένα μεγάλο μέρος των βασικών επικοινωνιών, μετατοπίζοντας το ανθρώπινο δυναμικό σε πιο σύνθετες, προσωποποιημένες υπηρεσίες.

5. Recruiters & HR Officers: Ίσως το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα. H ίδια η διαδικασία επιλογής προσωπικού αλλάζει. «Εμείς, ως Mavrommatis Employment Bureau, χρησιμοποιούμε πλέον AI-based εργαλεία αξιολόγησης και προεπιλογής για να εξοικονομούμε χρόνο και να αυξάνουμε την ακρίβεια στο matching εργοδότη–υποψηφίου».

Συμπερασματικά, ο Γιώργος Μαυρομμάτης αναφέρει ότι η ΤΝ δεν αντικαθιστά τον άνθρωπο αλλά ενισχύει τον ρόλο του, εφόσον υπάρχει προσαρμογή και εκπαίδευση.

«Στο μέλλον, ο ανταγωνισμός δεν θα είναι μεταξύ ανθρώπου και μηχανής, αλλά μεταξύ ανθρώπου με ΤΝ και ανθρώπου χωρίς ΤΝ», προσθέτει.

Ευκαιρίες, προκλήσεις και οι πιο περιζήτητες δεξιότητες

Η ΤΝ αναμένεται να μεταμορφώσει σημαντικά την κυπριακή οικονομία και την αγορά εργασίας τα επόμενα χρόνια, υπογραμμίζει στο Economy Today, η Διευθύντρια Στελέχωσης και Συμβουλευτικών Υπηρεσιών της Human Asset, Αίμη Μπάφα.

Οι μεγαλύτερες επιδράσεις, όπως επισημαίνει, θα είναι στους τομείς του Τουρισμού, της Υγείας, των Χρηματοοικονομικών Υπηρεσιών, της Εκπαίδευσης, της Κυβερνοασφάλειας και της Δημόσιας Διοίκησης.

«Θα υπάρχουν πολλές ευκαιρίες και προκλήσεις», είπε. Κάποιες από αυτές, σύμφωνα με την κ. Μπάφα, είναι οι εξής:

Eυκαιρίες:

– Δημιουργία νέων θέσεων εργασίας σε τομείς όπως η Ανάλυση Δεδομένων, η Μηχανική Μάθηση, η Κυβερνοασφάλεια και η Ανάπτυξη Λογισμικού.

– Προσέλκυση τεχνολογικών Startups και Eπενδύσεων.

– Βελτίωση ποιότητας υπηρεσιών και αποδοτικότητας.

Προκλήσεις:

– Αντιμετώπιση του ψηφιακού χάσματος και ανάγκη για εκπαίδευση σε νέες δεξιότητες.

– Διασφάλιση ηθικής και διαφάνειας στη χρήση της TN.

«Φυσικά θα δημιουργήσει νέα επαγγέλματα όπως ειδικοί σε δεδομένα, μηχανικοί ΤΝ, προγραμματιστές συστημάτων και αναλυτές ηθικής ΤΝ θα είναι σε ζήτηση. Παράλληλα, παραδοσιακοί ρόλοι θα εξελιχθούν, απαιτώντας νέες δεξιότητες και προσαρμογή. Οι πιο περιζήτητες δεξιότητες θα σχετίζονται με την Tεχνολογία, τη Bιωσιμότητα και την Ψηφιοποίηση. Για παράδειγμα στην Κυβερνοασφάλεια, στο Cloud Computing, Αυτοματισμούς, Ανάλυση Δεδομένων, Ψηφιακή Επικοινωνία και Διαχείριση Βιωσιμότητας», υπέδειξε.

istock-1518667639.jpg

Η έρευνα της OpenAI

Έρευνα της OpenAI, με τίτλο «GDPval: Aξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης σε οικονομικά αξιολογήσιμες εργασίες του πραγματικού κόσμου», που δημοσιεύθηκε τον Σεπτέμβριο του 2025, δείχνει τον βαθμό που επηρεάζονται από την ΤΝ 44 επαγγέλματα, από 9 σημαντικούς τομείς για το ΑΕΠ των ΗΠΑ. Η έρευνα παρουσιάζει το GDPval, ένα νέο πλαίσιο αξιολόγησης που στοχεύει να μετρήσει την αποτελεσματικότητα των μοντέλων ΤΝ σε επαγγέλματα και τομείς που συνεισφέρουν σημαντικά στην οικονομία. Με απλά λόγια, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ένα τεστ που ονομάζεται GDPval, για να συγκρίνουν την απόδοση συστημάτων ΤΝ με εκείνη των ανθρώπων. Ο τομέας των Ακινήτων, η Δημόσια Υπηρεσία και η Βιομηχανία, αποτελούν μερικές από τις περιπτώσεις που εξετάστηκαν.

Τα πρώτα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα προηγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης (Fontier Models) μπορούν ήδη να φτάσουν σε επίπεδο απόδοσης παρόμοιο με αυτό των επαγγελματιών σε πολλές εργασίες. Την ίδια ώρα, τα μοντέλα εκτελούν τις εργασίες πιο γρήγορα και με μικρότερο κόστος σε σχέση με τους ανθρώπους. Ωστόσο, σύμφωνα με την έρευνα, τα αποτελέσματα αυτά αποτελούν μια αρχική εκδοχή, και δεν συνεπάγονται με καλύτερη επίδοση της ΤΝ από αυτή των ατόμων στο σύνολο, ως επαγγελματίες καθώς δεν εξετάστηκαν όλες οι πλευρές της ανθρώπινης εργασίας, όπως η συνεχής ανατροφοδότηση, η συνεργασία με άλλους και άλλες πιο σύνθετες καταστάσεις. Η έρευνα αναγνωρίζει ότι η μεθοδολογία της δεν μπορεί να αποτυπώσει πλήρως τόσο το εύρος όσο και τη σύνθετη φύση των επαγγελμάτων, αφού οι περισσότερες δουλειές είναι κάτι πολύ περισσότερο από ένα σύνολο καθηκόντων που μπορούν να περιγραφούν γραπτώς.

Ανάμεσα σε αυτά που εξέτασε, είναι το Claude Opus 4.1 το οποίο ξεπέρασε την ανθρώπινη εργασία στο 47,6% των περιπτώσεων κατά μέσο όρο, ενώ σε ορισμένα επαγγέλματα το ποσοστό ήταν ακόμη υψηλότερο.

Για παράδειγμα, απέναντι σε υπαλλήλους σε μεσιτικά γραφεία καθώς και σε ταμίες στο λιανεμπόριο, η ΤΝ υπερείχε στο 81% των περιπτώσεων.

Ειδικότερα, στο λιανικό εμπόριο, ορισμένα Chatbots «υπερτερούν» των επαγγελματιών στο 56% των περιπτώσεων. Επαγγέλματα που θεωρούνται πιο «ανθρώπινα», όπως οι ιδιωτικοί ντεντέκτιβ και οι ερευνητές, φαίνεται ότι και αυτά επηρεάζονται σημαντικά, σε ποσοστό 70%.

Τα επαγγέλματα που επηρεάζονται περισσότερο:

1. Ταμίες και υπάλληλοι ενοικιάσεων: 81%

2. Διευθυντές πωλήσεων: 79%

3. Υπάλληλοι αποστολών, παραλαβών και αποθήκης (courier): 76%

4. Συντάκτες κειμένων / Editors: 75%

5. Προγραμματιστές λογισμικού: 70%

6. Ιδιωτικοί ντεντέκτιβ και ερευνητές: 70%

7. Υπεύθυνοι κανονιστικής συμμόρφωσης: 69%

8. Επόπτες πωλήσεων (μη λιανικής): 69%

9. Αντιπρόσωποι χονδρικής και βιομηχανικών πωλήσεων, εκτός από τεχνικά και επιστημονικά προϊόντα: 68%

10. Γενικοί διευθυντές επιχειρήσεων: 67%

Τα επαγγέλματα που επηρεάζονται λιγότερο:

1. Παραγωγοί και σκηνοθέτες: 31%

2. Ηχολήπτες και τεχνικοί βίντεο: 30%

3. Υπάλληλοι υποδοχής: 29%

4. Υπάλληλοι παραγγελιών: 28%

5. Πωλητές ακινήτων: 27%

6. Φαρμακοποιοί: 26%

7. Λογιστές και ελεγκτές: 24%

8. Μηχανολόγοι μηχανικοί: 23%

9. Μηχανικοί σε βιομηχανίες: 17%

10. Μοντέρ κινηματογράφου και βίντεο: 17%

Έρευνα Microsoft: Το μέλλον των θέσεων εργασίας

Η Microsoft, τον Ιούλιο του 2025, δημοσίευσε έρευνα για την ΤΝ και τον αντίκτυπο στις θέσεις εργασίας. Για σκοπούς της έρευνας, η Microsoft ανέπτυξε τον δείκτη AI Applicability Score προκειμένου να κατατάξει τα επαγγέλματα βάσει του πόσο εκτεθειμένα είναι στη χρήση της ΤΝ. Ο δείκτης βασίστηκε σε ανάλυση 200.000 ανώνυμων συνομιλιών χρηστών με το Bing Copilot, σε διάστημα εννέα μηνών.

Επαγγέλματα που επηρεάζονται περισσότερο:

1. Διερμηνείς και Μεταφραστές

2. Ιστορικοί

3. Προσωπικό εξυπηρέτησης επιβατών (π.χ. αεροσυνοδοί, συνοδοί τρένων/πλοίων)

4. Εκπρόσωποι Πωλήσεων Υπηρεσιών

5. Συγγραφείς και Συντάκτες

6. Υπάλληλοι Εξυπηρέτησης Πελατών

7. Προγραμματιστές Εργαλείων CNC

8. Τηλεφωνητές

9. Πράκτορες Εισιτηρίων και Ταξιδιωτικοί Υπάλληλοι

10. Ραδιοφωνικοί Παραγωγοί και DJs

11. Υπάλληλοι Χρηματιστηριακών Συναλλαγών

12. Εκπαιδευτές Γεωργίας και Οικιακής Οικονομίας

13. Τηλεφωνικοί Πωλητές

14. Υπάλληλοι Υποδοχής (Concierges)

15. Πολιτικοί Επιστήμονες

16. Δημοσιογράφοι, Ρεπόρτερ και Ανταποκριτές

17. Μαθηματικοί

18. Τεχνικοί Συγγραφείς

19. Διορθωτές Κειμένων και Ελεγκτές Εγκυρότητας

20. Υπάλληλοι Υποδοχής (σε events, εστιατόρια, κ.τλ.)

21. Επιμελητές (Editors)

22. Διδάσκοντες Επιχειρήσεων στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση

23. Ειδικοί Δημοσίων Σχέσεων

24. Πλασιέ και Προωθητές Προϊόντων

25. Διαφημιστικοί Πράκτορες Πωλήσεων

26. Υπάλληλοι προώθησης πωλήσεων (τράπεζες κ.ά.)

27. Βοηθοί Στατιστικών

28. Υπάλληλοι Ενοικιάσεων και Εισπράξεων

29. Επιστήμονες Δεδομένων (Data Scientists)

30. Οικονομικοί Σύμβουλοι

31. Aρχειοθέτες

32. Διδάσκοντες Οικονομικών στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση

33. Προγραμματιστές Ιστοσελίδων (Web Developers)

34. Αναλυτές Διοίκησης

35. Μοντέλα

36. Γεωγράφοι

37. Αναλυτές Αγοράς

38. Υπάλληλοι στις Τηλεπικοινωνίες Δημοσίας Ασφάλειας (π.χ. κέντρο άμεσης δράσης)

39. Υπάλληλοι Τηλεφωνικών Κέντρων

40. Διδάσκοντες Βιβλιοθηκονομίας στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση

Επαγγέλματα που επηρεάζονται λιγότερο:

1. Nοσηλευτές αιμοληψίας

2. Βοηθοί Νοσηλευτών

3. Εργαζόμενοι Απομάκρυνσης Επικίνδυνων Υλικών

4. Βοηθοί ελαιοχρωματιστών, Σοβατζήδες

5. Ταριχευτές

6. Χειριστές Φυτών και Συστημάτων

7. Χειρουργοί στόματος και γνάθου

8. Εγκαταστάτες και Επισκευαστές Κρυστάλλων Αυτοκινήτου

9. Μηχανικοί Πλοίων

10. Επισκευαστές Ελαστικών

11. Ειδικοί Προσθετικής Οδοντιατρικής

12. Βοηθοί Παραγωγής

13. Εργαζόμενοι Συντήρησης Οδών

14. Ειδικοί στην προετοιμασία Ιατρικού Εξοπλισμού

15. Χειριστές Μηχανημάτων Συσκευασιών και Γεμίσματος

16. Μεταφορείς φορτίων

17. Λαντζέρης

18. Τσιμεντομάστορες και Ειδικοί στην Τοποθέτηση Σκυροδέματος

19. Επιτηρητές Πυροσβεστών

20. Χειριστές Βιομηχανικών Φορτηγών και Τρακτέρ

21. Οφθαλμολογικοί Τεχνικοί

22. Θεραπευτές Μασάζ

23. Βοηθοί Χειρουργών

24. Κατασκευαστές Ελαστικών

25. Βοηθοί Στεγανοποιητών

26. Χειριστές Συμπιεστών Αερίου και Σταθμών Αντλίας Αερίου

27. Ειδικοί στις Στεγανοποιήσεις

28. Εργάτες Πετρελαίου και Αερίου (Roustabouts)

29. Καθαριστές Κατοικιών και Καμαριέρες

30. Χειριστές Οδοστρωτήρων, Επιφανειοκαλυπτών και Συμπιεστών Εδάφους

31. Χειριστές Κινητών Μηχανημάτων Ξυλείας

32. Χειριστές Motorboat

33. Ταξινομητές

34. Τρίφτες Δαπέδων

35. Χειριστές μηχανής τοποθέτησης πασσάλων

36. Εργάτες Τοποθέτησης και Συντήρησης Σιδηροδρομικών Γραμμών

37. Kατασκευαστές καλουπιών και πυρήνων σε χυτήριο

38. Χειριστές Σταθμών Επεξεργασίας Νερού και Συστημάτων

39. Υπεύθυνοι λειτουργίας Γεφυρών και Κλειδαριών

40. Χειριστές Mηχανημάτων Βοθυκόρησης (πχ εκσκαφέων)

Η νέα πραγματικότητα

Η αγορά εργασίας αλλά και ο κόσμος ευρύτερα, φαίνεται ότι αλλάζουν με πρωτοφανείς ρυθμούς. Το κρίσιμο ερώτημα είναι αν θα εκμεταλλευτούμε την ΤΝ ως ένα σύμμαχο και να συμβαδίζουμε στη νέα εποχή αναβαθμίζοντας τις δεξιότητές μας ή αν θα την αφήσουμε να μας ξεπεράσει. Πάντως, η Microsoft αναφέρει ότι, η ΤΝ δεν εξαφανίζει θέσεις εργασίας αλλά μεταμορφώνει τον τρόπο εκτέλεσής τους. Το μόνο σίγουρο, είναι ότι κανείς δεν μένει ανεπηρέαστος από αυτή την αλλαγή.